Buhmann, Joachim M., Prof. Dr.

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Curriculum vitae

Joachim M. Buhmann ist seit Oktober 2003 ordentlicher Professor für Informatik (Information Science and Engineering) an der ETH Zürich. Als Professor am Departement Informatik leitet er das Labor für maschinelles Lernen (ML-Lab).

Joachim M. Buhmann wurde 1959 in Friedrichshafen (D) geboren. Er studierte Physik an der Technischen Universität München und promovierte 1988 in theoretischer Biophysik bei Professor Klaus Schulten mit einer Arbeit über Mustererkennung in neuronalen Netzwerken. Anschließend verbrachte er drei Jahre als Forschungsassistent und Assistenzprofessor an der University of Southern California, Los Angeles. 1991 wechselte er an das Lawrence Livermore National Laboratory in Livermore, Kalifornien. Von 1992 bis 2003 lehrte er als Professor für praktische Informatik an der Universität Bonn.

Seine Forschungsschwerpunkte umfassen den Bereich der Mustererkennung und Datenanalyse, wobei methodische Fragen des maschinellen Lernens, der statistischen Lerntheorie und der angewandten Statistik im Vordergrund stehen. Anwendungsschwerpunkte finden sich in der Bildanalyse, insbesondere Bildsegmentierung, der Fernerkundung und der Bioinformatik. Er ist seit 1995 im Technischen Komitee der Deutschen Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung tätig, dem er von 2000-2003 vorstand. Er ist Mitherausgeber von IEEE Transactions on Neural Networks und von IEEE Transactions on Image Processing.

Joachim M. Buhmann leads the Machine Learning Laboratory in the Department of Computer Science at ETH Zurich. He has been a full professor of Information Science and Engineering (Informatik) since October 2003.

Born in 1959 in Friedrichshafen, Germany, he studied Physics at the Technical University Munich and obtained his PhD in Theoretical Biophysics under the supervision of Professor Klaus Schulten. His doctoral thesis was about pattern recognition in neural networks. He then spent three years as a research associate and assistant professor at the University of Southern California, Los Angeles. In 1991 he worked at the Lawrence Livermore National Laboratory in California. He held a professorship for practical Computer Science (praktische Informatik) at the University of Bonn, Germany from 1992 to 2003.

His research interests spans the areas of pattern recognition and data analysis, including machine learning, statistical learning theory and applied statistics. Application areas of his research include image analysis, medical imaging, acoustic processing and bioinformatics. He serves as president of the German Pattern Recognition Society (Deutschen Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung) since 2009, including serving on the board during 2000-2003. He was associate editor for IEEE Transactions on Neural Networks, IEEE Transactions on Image Processing and IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence.